Оценка на надеждността на резултатите от статистическите изследвания

Целта на статистическото изследване е идентифицирането на модели, които се намират в природата на явленията се разследва. Показатели и средните стойности трябва да служат като отражение на действителността, което е необходимо, за да се определи степента на надеждност. Правилното показване на общата проба представителност на населението се обади. Мярка за точността и надеждността на проба статистически стойности са средни представяне грешка (представителство), което зависи от размера на извадката и степента на разнообразие от проба на базата на изследвано.

Ето защо, за да се определи степента на надеждност на статистическите резултати от роднина необходимостта от изследването за всеки и средната стойност, изчислена да съответства на средната грешка. Средната грешка на индекс на топене се изчислява както следва:

Когато броят на наблюденията по-малко от 30, където

P - стойност на индекса като процент, ррт, и т.н.

Q - добавяне на индикатора 100, ако процент, до 1000, ако е 0%, и т.н. (Т.е., Q = 100-Р, 1000-P, и т.н.)

Например, известно е, че в района през цялата година с дизентерия 224 души. Търсене - 33000. Честотата на дизентерия на

Средната грешка на този показател

За да се отговори на въпроса за степента на индекс надеждност е коефициент, определен на достоверност (т), която е равна на индекса относителната средна грешка, т.е.

В нашия пример,

Колкото по-висока Т, по-голяма степен на доверие. Когато Т = 1, вероятността за индикатор валидност е равна на 68,3%, когато т = 2 - 95.5%, когато т = 3 - 99,7%. В медицинските изследвания, обикновено използват вероятност статистическа достоверност (надеждност), равна на 95,5% -99,0% и в най-взискателните приложения - 99.7%. По този начин, в нашия пример, процентът на заболеваемост е валиден.

Когато това число по-малко от 30 наблюдения, стойността на критерий се определя от таблица Student. Ако получената стойност е по-голяма от или равна на масата - показател е достоверна. Ако по-долу - не е валиден.

Ако е необходимо, се сравняват два показателя хомогенна надеждност на разлики определя от формулата:

(А-голям брой отнема минимална)

където Р1 -P2 - разликата между два сравнявани параметри,

- средната грешка е разликата между двата показателя.

Така например, в зона Б в хода на годината 270 души се разболял от дизентерия. Населението на областта - 45000. От честотата на дизентерия:

т.е. процентът на заболеваемост е валиден.

Както може да се види, честотата в област Б е по-ниска, отколкото в региона определя по формулата Значителна разлика от два показателя:

В присъствието на голям брой наблюдения (30), разликата е статистически значими показатели, ако т = 2 или повече. По този начин, в нашия пример, област А в честотата е била значително по-висока, тъй като коефициент на достоверност (т) е по-голямо от 2.

Знаейки, че стойността на средната грешка, може да се определи границите за отклонение на този показател, в зависимост от влиянието на случаен характер на причините за това. доверителни граници се определят от формулата:

m - средната грешка;

т - коефициент на доверие се избира в зависимост от изискваната стойност надеждност: т = 1 съответства на надеждността на резултата в 68.3% от случаите, т = 2 - 95,5%, т = 2,6 - 99%, т = 3 - 99.7 %, т = 3,3 - 99,9Velichina наречен пределната грешката.

Например, в заболеваемостта област Б дизентерия до 99.79% може да варира поради фактори в рамките на случайни т.е. от 49,1 до 70,9.