Оценка на надеждността на резултатите от статистическите изследвания (относителни стойности)
При изучаването на генерала (в твърдо състояние) заедно със своята количествена характеристика достатъчно изчисли Mi # 963;. Въпреки това, на практика, като правило, се провежда изследване на общата проба, за да бъде представителен (надежден) или представител на населението като цяло. Представителността на проба се оценява чрез специални техники за подбор, това означава, представителност него всички признаци проведени общото население.
Надеждността на статистическите данни трябва да се разбере степента на тяхното съответствие с дисплея на реалността. Надеждни резултати са тези, които не нарушават и точно да отразява обективната реалност.
Оценка на надеждността на резултатите от научните изследвания е да се определи каква е вероятността е възможно да се разшири обхвата на резултатите, получени в пробата, определено за цялото население.
Повечето медицински изследвания лекар е необходимо, като правило, трябва да се справят с част от явлението, при проучване и констатациите от това проучване за извършване на всички явления, като цяло - в общата популация.
По този начин оценката на надеждността, необходими за част от явлението, ще бъде да се съди за явленията като цяло, на неговите закони.
Оценка на надеждността на резултатите от научните изследвания осигурява vychmslenie:
1) марж грешка (m средна грешка за среда P М или относителните количества;
2) доверието ограничава среда (М) или относителни стойности (Р);
3) надеждността на разлика на средни стойности (М) или относителни (Р) стойности на критерий т.
4) Надеждността на разлики между критерий сравнение групи X 2 (хи-квадрат).
2.2. Определяне на размера средната средна грешка (или относителна) (граница на грешката) - м.
покритие грешка (м) е най-важният статистическа мярка, необходима за оценка на надеждността на резултатите от проучването. Тази грешка възниква в случаите, когато това се изисква от страна характеризира явлението като цяло. Тези neizbeny грешки. Те произтичат от същността на вземане на проби; общото население може да се характеризира в избран набор само с някаква грешка, измерване марж грешка.
допустима грешка не може да се смесва с конвенционални представяне грешка: преподаване, точността на аритметика и други.
Най-голямата грешка проба се определя дали получените от пробата наблюдения резултатите се различават от резултатите, които могат да бъдат получени чрез провеждане на непрекъснат изследователски всеки и всички елементи на населението.
граница на грешката може да се намали до достатъчно малка стойност, т.е. до размера на допустимата грешка. Това се прави чрез довеждане на проба достатъчен брой наблюдения (п).
Всяка средна стойност - М (средна продължителност на лечението, средната височина, средно телесно тегло, средно кръвен протеин и др.), А всяка относителна стойност - Р (. Смъртност, заболеваемост и т.н.) трябва да бъде снабдена със средната грешка - т. Така, средната аритметична стойност на пробата (М) има допустима грешка, който се нарича средната аритметична средна грешка (тМ) и се определя от формулата:
където тМ - грешка на средната стойност;
# 963; - стандартното отклонение;
п - брой на наблюденията.
От тази формула следва, че стойността на средната аритметична стойност на средната грешка е пряко пропорционално на степента на функция разнообразие и обратно пропорционална на корен квадратен от броя на наблюденията. Следователно намаляването на грешка при определяне на степента на разнообразие (# 963) е възможно чрез увеличаване на броя на наблюденията.
Този принцип се основава на метода за определяне на достатъчен брой наблюдения за вземане на проби.
Относителните стойности (Р), получени чрез селективно проучване също имат своя марж грешка, който се нарича средна грешка и относителната величина е означен тР.
За да се определи средната относителна стойност за грешка (P) се използва следната формула:
където Р - относителна стойност. Ако индикаторът се изразява като процент, тогава Q = 100-Р, ако P в части на милион, тогава Q = 1000-Р, ако P - в prodetsimillyah, Toq = 10000-P и др.; п - брой на наблюденията. Когато броят на наблюденията по-малко от 30 в знаменателя трябва да се вземат п-1.
2.3. Определяне на М и P. доверителни граници
Определянето на средната аритметична стойност или на (относително) величината на двете крайни стойности: минималното възможно и възможно най намери степента, до която целевата стойност може да бъде общ параметър. Тези ограничения се наричат доверителни граници.
Доверие ограничава средноаритметичната в популацията се определя от формулата:
MGEN. = Mvyb. ТММ,
където MGEN. - средната стойност на характеристиката на населението,
Miyb.- средната стойност, получена от issledovaniyavyborochnoy на множество
фактор доверие - - т сумата от m, която се умножава до определена скорост безупречна прогноза (п) за да се получи средна стойност на колебания в границата на населението;
ТММ = - доверителен интервал (или максималната грешка).
Доверие граница относителна стойност на населението се определя като се използва следната формула:
Pgen. = Pvyb. ПТУ,
gdePgen. - индикатор за общото население,
Piyb.- средна стойност, скоростта в резултат на изследвания vyborochnoysovokupnosti,
т - фактор доверие
ТМР - доверителен интервал (или максималната грешка) /
Терминът "вероятността от прогнозната грешка безплатно» (P) - вероятността, с която може да се твърди, че в общата популация Mbudet лъжата в рамките на М ТММ (или в рамките на P-P TMP).
Ако п 30, с Р = 95% и Р = 99%, критерият за Студентски т е таблица (таблица. 8). Ако п Р = 30 с 95% т = 2, Р = 99% т = 3.
По-голямата част от медицинските изследвания, вероятността от грешки прогнози (P) трябва да бъде поне 95%.
Стойностите на т-тест (т)
12,70 4,30 3,18 2,78 2,57 2,42 2,36 2,31 2,26 2,23 2,20 2,16 2,14 2,13 2,12 2,11 2, 10 2,09 2,09 2,08 2,07 2,07 2,06 2,06 2,06 2,05 2,05 2,04 2,04
63,56 9,92 5,84 4,60 4,03 3,71 3,50 3,36 3,25 3,17 3,11 3,06 3,01 2,98 2,95 2,92 2, 90 2,88 2,86 2,84 2,83 2,82 2,81 2,80 2,79 2,78 2,77 2,76 2,76 2,76
36,59 31,60 12,94 8,61 6,86 5,96 5,31 5,04 4,78 4,59 4,44 4,32 4,22 4,14 4,07 4,02 3, 96 3,92 3,88 3,85 3,82 3,79 3,77 3,75 3,73 3,71 3,69 3,67 3,66 3,64
2.4. Определяне на автентичността на разлика на средни стойности (М) или относителни (Р) стойности на критерий т.
В медицината и здравеопазването, както и средните относителни стойности на параметрите оценявани от разликата, получена за различните групи от населението по пол, възраст, както и групи от болни и здрави, и т.н. Във всички случаи, когато се сравняват двете сравнявани стойности стане необходимо не само да се определи разликата между тях, но и за оценка на нейната валидност.
Надеждност разлики в стойностите, получени в селективен изследвания означава, че разликата им изход може да бъде прехвърлена на населението като цяло от значение.
Надеждността се измерва чрез критерия за разлика проба доверие (критерий точност т), който се изчислява в съответствие със специалните формули за средната и относителните стойности.
Формула оценка на надеждността на разликата на средните стойности в сравнение, както следва:
и относителните стойности:
където М1, М2, Р1, Р2 - параметри, получени от представителни изследвания; М1 и М2 - средната им грешка; т - тест точност. Разлика в значителна т 2, което съответства на вероятността на безупречна прогноза на 95% или повече (P≥ 95%).
За по-голямата част от изследванията, провеждани в областта на медицината и здравеопазването, тази степен на вероятност, е напълно достатъчно.
2.5. Оценка на надеждност за съвпадение критерий разлики в сравнение групи X 2 (хи-квадрат).
Определяне чрез Х2 (хи-квадрат) съвпадение теоретичния емпирично точността разпределение оценка на разликата между общата проба.
Критерий 2 X (за разлика от т критерий) се използва в случаите, когато не е необходимо да се знае стойността на параметър (или средната относителна стойност) и необходимата точност на оценката разликите не само две, но по-голям брой grupp.H 2
По този начин, X 2 тест (хи-квадрат) може да се използва, за да отговори на следните въпроси: по същество се различават една от друга група ваксинирани и неваксинирани тяхното разпространение при пациенти и здрави (т.е. дали ваксината е ефективна ..); същество всички различни групи с различни доходи на глава от населението за разпространение на своите пациенти и здрави (т.е.. д., дали материалната сигурност на ефекта на честота) и така нататък. н.
Критерий X 2 (хи квадрат) се определя по формулата:
Къде (FI) - фактически (емпирични) данни, - "очаквани" (теоретични), изчислени въз основа на нулевата хипотеза (Н0).
"Нулевата хипотеза" - е предположението, че двете групи няма разлика в разпределението на честотата. Например, тя може да бъде равно разпределение на пациенти и здрави лица в групи от ваксинирани и неваксинирани.
Определяне допустимостта X 2 се основава на изчисляване на разликата между действителните и очакваните данни. По-голямата разлика (# 966 - # 966; 1), може да се твърди, по-вероятно е, че има разлики в разпределението на сравняваните набори от проба и обратно, по-малка е разликата (# 966; - # 966: 1), толкова по-вероятно е, че в сравнение проба набор от различни.