EMA и неговите функции

Нека отново се изчисли средната ни: (0,8721 + 0,8650 + 0,8864 + 0,8839 + 0,8923) / 5 = 0,8799

В резултат на това стойността на средната ни е намалял, въпреки че това се е случило само на ден 2 и е бил причинен от лошата икономическа рекорд. С този пример искам да ви покажа, че промяна в цената еднократно, може значително да изкриви пълзяща средна валутна търговия и в резултат на това нашата възприемането на пазара. Това означава, че една проста пълзяща средна е твърде лесно за нас. И има ли начин за филтриране на изкривяване на цените на данните? Разбира се, има! И ние сме готови да ви го покажа!






По-долу е формулата на експоненциална пълзяща средна изчисление.

Това EMA!

Експоненциална пълзяща средна (ЕМА), прикрепен към всяка стойност на определено тегло, с големи тежести са дадени на повече периоди последните цени. В нашия пример, най-голяма тежест ще бъде на 5-ия ден, а след това на 4-ти и т.н. Това би означавало, че острието втория ден ще има по-малко тегло и не би трябвало да има същия ефект като при изчисляването на средна аритметична стойност. В действителност, това е много важно, защото ние правим по-голямо внимание на факта, че търговците направиха наскоро. Сега нека да погледнем на графиката USD / JPY и сравни двата вида среда.

Moving Average

Forex Academy (Академия FX) осигурява достъп до всички популярни технически индикатори и стратегии

Червената линия (ЕМА 30), се намира по-близо до цената от тъмно синята линия (30 индикатор SMA). Това означава, че пълзяща средна експоненциално по-точно да представлява движението на цената, отколкото средно аритметично. Може би можете да се досетите защо това се случва! Това е така, защото, че експоненциална пълзяща средна EMA набляга много повече на скорошната движение на цената. И ако сте търговия нещо по-важно за вас, че търговците направиха вчера, а не преди една седмица.